【新唐人北京时间2021年08月31日讯】中共病毒（COVID-19）大流行期间，中共利用大数据来进行追踪和控制，监测人们的染疫状态和在全国范围内的行踪。专家表示，从长远来看，这可能会导致更严格的公民监控。
格里菲斯大学（Griffith University）博士生贝尔诺（Ausma Bernot）等专业人士对中共的监控系统进行了研究，并于周二（31日）在澳大利亚非营利性的媒体“对话”（The Conversation）上发文，详细解释了中共监控的“功能蠕变”（function creep），即为某一目的而采用监控系统，并将其用于超出最初预期目标的现象。
专家指出，为了在大流行期间实现更全面的监测，中共的监控发生了两个关键转变。首先，构建了一个更强大的系统，来收集和监测与大流行病控制相关的大数据。
其次，这些数据在省级层面进行整理，并传输到一个全国性的统一平台进行分析。该分析侧重于计算每个人可能接触到病毒风险。
该系统并不完美，用户收到的健康代码经常会出现差错，多项研究表明该系统具有明显的侵扰性。
在中国，卫生数据可能被重新设计并用于其它目的。2020年3月，在广西自治区，一名党员建议利用大流行病监测来“寻找以前找不到的人”，有效地将健康服务变成安保工具。
2020年5月，杭州市政府提议，在大流行病后将该应用程序重新用于其它用途（如绘制人们的生活习惯），遭到了市民的强烈反对。
2020年12月，北京的健康码数据被黑客攻击，这进一步加剧了人们的担忧。黑客们公布了名人用于生物识别身分验证的自拍照，以及他们的中共病毒测试数据。
在大流行期间，中共的“社会信用系统”被扩展，人们的所谓“良好的大流行行为”被奖励，“不良的大流行行为”被惩罚，甚至可能会使一个人被列入黑名单，此人或被剥夺旅行，甚至是担任公务员的权利，或被施加其它限制。
专家强调，在这些监控系统中嵌入透明和问责制是至关重要的。如果这些系统没有经过彻底的测试，或者其潜在的未来用途受到质疑，慢慢人们就会习惯于这种自上而下的监控和“功能蠕动”。
（记者李昭希编译报导/责任编辑：张洁）
