【新唐人北京时间2024年02月13日讯】许多科学家使用电脑破译那些难以破解的古代文字或已经残缺的文字，希望从中了解那些被遗忘的历史。最近有3名来自不同地方的学生，利用程式成功破解古罗马的庞贝城（Pompeii）遗留的碳化古卷轴部分内容，赢得70万美元奖金。
这次的比赛奖金，源自于肯塔基大学（University of Kentucky）电脑科学家布伦特‧西尔斯（Brent Seales）和软体开发平台GitHub创办人纳特‧弗里德曼（Nat Friedman）于2023年3月15日发起“维苏威挑战”（Vesuvius Challenge）。
“维苏威挑战”是为了解开古卷轴内容祭出奖金100万美元的比赛，希望有人能够破译这些碳化古卷轴中的内容。赢得比赛的条件是，解读4个至少140字的段落，且至少要复原85%的文字。
主办单位在网站上表示，“赫库兰尼姆纸莎草”（Herculaneum papyri）大约由800个卷起的希腊古卷组成，并发布数千张关于卷轴的3D图像，以及提供一个经过训练可以读取墨水留下痕迹和识别字母的程式，以便参赛者可以用程式去辨识卷轴的内容。
当时内布拉斯加州的大学生路克‧法利托（Luke Farritor）开发了一种解析裂纹图案的演算法，赢得了奖项，该程式可以侦测卷起的纸莎草上几行几乎不可读的希腊文字（观看动画），并解读出希腊文中的紫色“ΠΟΡΦΥΡΑϹ”。这让他赢得第一字母奖。随后优素福‧纳德（Youssef Nader）凭藉更清晰的文字影像赢得第一信件奖的第二名。
过程中有数百个团队参与这项挑战，而主办单位在比赛的最后一周收到了18件参赛作品，并同时检查参赛者的程式代码。最终，他们筛选出12份材料提交给一个纸草学家委员会，让该委员会转录文本和评估每个参赛作品的易读性。
该委员会最终判定，只有一个材料完全符合获奖标准，那就是来自德国柏林自由大学的埃及电脑科学博士生纳德、内布拉斯加州大学生法利托、瑞士钻研机器人技术的学生朱利安‧施利格（Julian Schilliger）组成的团队。
他们共解读出超过15例文本中的数百个单词，而文本内容中有讨论快乐的来源，包括音乐、刺山柑的味道和紫色，这些内容相当于整个卷轴的5%左右。
文中有一段内容表达了他们对商品（例如食物）的供应和需求是否会影响人们的乐趣的看法。古希腊文本写道，“就像食物一样，我们不会相信稀缺（缺少）的东西，会比丰富的东西更令人愉快。”
不过，这些破译出来的内容并没有显现出作者的名字，只知道内容有指出一个名叫克诺芬图斯的人物，因此一些人猜测他可能是古代作家塞内卡和普鲁塔克提到的长笛演奏者。
这项成就也可能引发关于是否应该对赫库兰尼姆别墅进行进一步调查和挖掘的争论。该别墅有许多地方未被挖掘过，因为科学家确信别墅之中的主图书馆未被发现，地下室还可能藏有数千张卷轴。
另外，弗里德曼宣布了2024年的维苏威挑战赛的一系列新奖项，目标是在年底前阅读这些卷轴的90%内容。特斯拉的CEO马斯克2月8日在弗里德曼X平台上的帖文上回应，“马斯克基金会将会对此提供支持。”
该奖项的联合创始人西尔斯对《自然》科学杂志表示，“这场竞赛让质疑的人看到成果后应该不会再去怀疑（解析的结果）。”另外，那不勒斯费德里科二世大学的纸莎草学家、法官费德里卡‧尼科拉迪（Federica Nicolardi）表示，“我们都对他们展示的图像感到非常惊讶。”目前她和同事们正在竞相分析已披露的文本内容。
古典学者兼“赫库兰尼姆学会”（Herculaneum Society）主席罗伯特‧弗勒（Robert Fowler）认为，“这些解析出来的文本，可能存在彻底改写世界历史的内容。”
古卷的来源与历史
公元79年维苏威火山爆发，摧毁了古罗马中的庞贝、赫库兰尼姆、托雷安农齐亚塔和斯塔比亚的定居点。当时整个庞贝城（Pompeii）及周围被岩浆和火山灰掩埋，让所有生命在短短15分钟内就窒息而亡，赫库兰尼姆图书馆的大量文献也随之被火山灰和热浪掩埋且最终碳化。赫库兰尼姆图书馆许多由莎草纸做成的卷轴经一千多年的碳化后，于1752年在赫库兰尼姆那不勒斯湾附近一栋豪华的罗马别墅中出土。当时这座别墅一度被认为属于朱利叶斯‧凯撒（Julius Caesar）岳父所有。
这些古卷被发现后的几个世纪里，人们曾经试图打开它们，结果毁了一些古卷，有些则化为碎片。不过，纸莎草学家仍在努力破解，并缝合支离破碎的文本以了解其内容。
先前打开的赫库兰尼姆古卷的内容，都与伊壁鸠鲁哲学学派有关，该学派由生活在公元前341年至公元前270年的雅典哲学家伊壁鸠鲁创立。
目前，这些古卷大部分藏于意大利的那不勒斯国家图书馆（National Library），少数藏于巴黎法兰西学院（L’Institut de France）、伦敦和英国牛津。
不过，这些被烧焦最严重的古卷几乎就是炭块，只有少数是完整的。因此古卷已经无法使用寻常的方法去辨识其中内容，若硬是要展开卷轴会使其毁坏。因此，这20年来，西尔斯一直试图寻找可以解读这些隐藏文字的方法。
先前，他的团队利用3D电脑断层扫描（CT）影像“虚拟地展开”这些卷轴的表面。随后，在2019年，他们将其中两幅卷轴从法国巴黎法兰西学院带到牛津附近的钻石光源粒子加速器，进行高解析度扫描。
不过，这种高解析度的扫描和绘制非常缓慢且耗时，再加上用于书写卷轴的碳基墨水与纸莎草具有相似的密度，导致CT扫描无法正确区分它们。这使得西尔斯和他的同事萌生利用机器学习，去训练一个可以“打开”纸张和“辨别”墨水与纸张的程式。
整个训练工程对于这个小团队来说是困难的，不过事情迎来转机。原因是，硅谷企业家弗里德曼在网上观看了西尔斯对赫库兰尼姆古卷的演讲后，产生了浓厚的兴趣。
为此，弗里德曼主动找到西尔斯，并建议西尔斯向外界开放这项挑战和提供奖金，以吸引更多人来参加破译的行动。过程中，弗里德曼主动资助12.5万美元，并在X平台上筹集数十万美元为整个比赛提供巨额奖金。◇
（转自大纪元/责任编辑：叶萍）
