【新唐人2013年01月25日訊】（中央社紐約24日路透電）美國約翰霍普金斯大學研究員與電腦科學家，設計出藉由推特（Twitter）在全美追蹤流感案例的方法。
美國今年流感疫情嚴重，推特充斥有關流感的推文，但要分辨是否為實際案例並不容易。
約翰霍普金斯大學電腦科學系助理教授德雷茲（Mark Dredze）說：「我們希望能區別是流感炒作的訊息還是真的流感病例。」德雷茲藉由檢視推文來觀察公衛趨勢。
為解決這個問題，德雷茲和研究團隊研發出1種以人類語言處理技術為依據的篩檢工具，僅會回報確實流感案例，過濾美國民眾單純討論流感的推文。
約翰霍普金斯大學研究人員再將追蹤結果，與美國疾病管制暨預防中心（CDC）的資料做比較。
德雷茲說：「去年12月底，新聞媒體持續炒作流感疫情，造成不實推文大幅增加，但我們這套新系統能忽略激增的偽推文。」
科學家同時也繪製地圖，標出流感分別對每一州所造成的衝擊。德雷茲表示，他希望這套系統也能應用在追蹤其他疾病上。（譯者：中央社陳怡君）
美國今年流感疫情嚴重，推特充斥有關流感的推文，但要分辨是否為實際案例並不容易。
約翰霍普金斯大學電腦科學系助理教授德雷茲（Mark Dredze）說：「我們希望能區別是流感炒作的訊息還是真的流感病例。」德雷茲藉由檢視推文來觀察公衛趨勢。
為解決這個問題，德雷茲和研究團隊研發出1種以人類語言處理技術為依據的篩檢工具，僅會回報確實流感案例，過濾美國民眾單純討論流感的推文。
約翰霍普金斯大學研究人員再將追蹤結果，與美國疾病管制暨預防中心（CDC）的資料做比較。
德雷茲說：「去年12月底，新聞媒體持續炒作流感疫情，造成不實推文大幅增加，但我們這套新系統能忽略激增的偽推文。」
科學家同時也繪製地圖，標出流感分別對每一州所造成的衝擊。德雷茲表示，他希望這套系統也能應用在追蹤其他疾病上。（譯者：中央社陳怡君）
