【新唐人北京時間2019年09月28日訊】近期發表在《生物醫學信號處理與控制》（Biomedical Signal Processing and Control）期刊上的研究稱，從一張心電圖就能判斷充血性心力衰竭（CHF），準確率達百分之百。
充血性心力衰竭是一種高發慢性疾病，表現為心室泵血的功能逐漸減弱，最後完全衰竭。致死率高，患病後醫療成本也高。目前的檢查方法通過心率的規律性進行判斷，耗時長，也容易產生錯誤。
英國薩裡大學（University of Surrey）、華威大學（University of Warwick）和意大利佛羅倫薩大學（University of Florence）聯合完成的研究，結合信號處理和人工智能，通過分析原始心電圖訊號進行檢查，準確率可達100%。
薩裡大學組織神經科學副教授塞巴斯蒂亞諾．馬薩羅（Sebastiano Massaro）說：「我們使用大量的心電圖數據訓練和測試神經網絡模型，包括無心率不齊問題的健康人士和患者的數據。從單次心跳我們就能判斷出一個人是否有心臟衰竭問題，準確率達100%。」
合作研究者、歐盟醫學和生物工程協會主席李恩多．皮夏（Leandro Pecchia）說：「對於全世界2600萬心臟衰竭問題的患者，我們的研究提供了重要的診斷方法。能盡早、並準確地發現問題，將給患者帶來很大益處，也減輕醫療系統的負擔。」
──轉自《大紀元》（記者李少維編譯）
（責任編輯：葉萍）
