【新唐人北京時間2025年03月05日訊】中國國內率先接入DeepSeek模型向用戶提供API及雲鏡像服務的「清華系」AI Infra企業「潞晨科技」，突然官宣停止相關服務。創辦人在社媒上發帖透露，相關服務的實際成本遠高於其理論上的成本，結果立即遭到力挺DeepSeek的網軍圍攻，被迫刪文道歉。
中國國內第一波官宣棄用DeepSeek的公司出現了。上週六（3月1日），潞晨科技官網突然發布了一則簡短的通知：「尊敬的用戶，潞晨雲將在一週後停止提供DeepSeek API服務，請儘快用完您的餘額。如果沒用完，我們全額退款。」 這份通告沒有對上述決定作出進一步的解釋。
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今年2月初，潞晨科技宣布「攜手華為昇騰」，發布了基於昇騰算力的 DeepSeek R1 系列推理 API及雲鏡像服務，並開始提供免費體驗。當時陸媒宣稱，「在本次發布中，潞晨以自研國產推理引擎為技術底座，成功實現了昇騰算力與 DeepSeek R1 系列模型的推理適配優化，性能表現與使用高端 GPU 持平，為開發者提供高效、靈活、穩定的 AI 推理服務，助力企業實現降本增效，加速智能業務基於國產軟硬件體系快速部署落地」雲雲。
不料如此高調開啟的高科技服務項目，僅僅運行了一個月就宣告停止，這樣突如其來的大反轉讓一眾熱衷於使用DeepSeek API服務的用戶大為驚訝，紛紛留言提出質疑。
疑似為關停相關服務作出解釋，潞晨科技的創辦人兼CEO尤洋發帖分析稱，滿血版DeepSeek-R1每百萬token（輸出）定價16元，如果每日輸出1000億token，一個月算下來接入方企業可獲得4800萬元收入。然而據他自己的測算，完成1000億token的輸出，需要約4000台搭載H800的機器才能做到，而以目前H800的市價或者折舊來計算，每月僅機器成本就達4.5億元，因此提供相關服務的企業可能面臨每月4億元的虧損，而且「用戶越多，服務成本越高，虧損越多」。
他得出的結論是：MaaS（Model as a Service）在中國短時間內可能是最差的商業模式。
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值得注意的是，就在3月1日當天， DeepSeek在知乎上發表了一篇題為《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》的文章，當中介紹了DeepSeek的理論成本和利潤率等信息。
其文表示，假定GPU租賃成本為2美元/小時，總成本為87072美元/天；如果所有tokens（代幣）全部按照DeepSeek R1的定價計算，那麼理論上一天的總收入可達到562027美元，其成本利潤率為545%。
針對DeepSeek公布的理論成本利潤，尤洋隨後發文回應，直言上文是把DeepSeek網頁、App和MaaS API的代幣數加在一起計算的，該數據對於MaaS的成本計算「沒有任何參考價值」。
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然而，上述言論發表後，尤洋立即遭到了互聯網上力挺DeepSeek的網軍的網暴圍攻。次日，尤洋就刪除了上述帖文，並發帖為自己的相關言論道歉。
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陸媒注意到，最近幾天，尤洋陸續在社交媒體上講述了他自己對於DeepSeek的一些看法，主要論點包括：1. DeepSeek最新公布得出系統理論成本利潤率達545%的數據，是建立在大量用戶把DeepSeek的App和網頁完全超負荷占滿的情況下；而常規的MaaS要想實現穩定輸出，需要準備的機器可能會是理論的5倍。2. DeepSeek是「中國最好的模型公司」，但其產品經常掉線也是事實。3. DeepSeek所稱558萬美元就能訓練一流大模型，其實這只是一次實驗的成本，而開發一個大模型可能需要幾十次的實驗，經營雲計算的中小廠商倒賣DeepSeek API其實是「賠本賺吆喝」。
新浪科技3月4日報導稱，有潞晨科技的內部人員受訪時表示，雖然現在DeepSeek開源了很多推理組件，但第三方MaaS廠商很難做到其宣傳的官方成本，所以只能選擇暫停接入。
另一位接近尤洋的人士也直言：「不可否認的是，MaaS行業確實是承擔了整個行業虧損的地方，各大廠和模型廠其實API都是虧本的，真正有進帳的是各種合作，如定製開發或者私有化。」
事實上，受DeepSeek衝擊的中小MaaS廠商們不止潞晨科技一家。上週DeepSeek宣布將開源系列代碼庫後，同樣基於DeepSeek提供相關API服務的企業老總們已是唉聲一片：「今天開始要睡不著了，公司的好日子要到頭了！」
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（記者何雅婷綜合報導/責任編輯：林清）
